北京时间2026年2月6日凌晨，复旦大学附属肿瘤医院乳腺肿瘤中心主任邵志敏教授、复旦大学附属肿瘤医院副院长江一舟教授领衔团队，联合复旦大学脑科学转化研究院倪金飞教授团队，在国际顶刊《细胞》（Cell）在线发表题为“Sensory neurons drive immune exclusion by stimulating a dense extracellular matrix in the breast cancer tumor microenvironment”的研究论文。从最新癌症神经科学研究视角出发，该研究首次揭示肿瘤中的感觉神经是导致部分三阴性乳腺癌患者免疫治疗在短期内耐药的“元凶”，并基于动物模型实验，发现了一种用于治疗偏头痛的药物可用于增敏免疫治疗，为破解三阴性乳腺癌患者免疫治疗耐药提供了“中国方案”。
跨界攻坚：锁定神经调控关键，突破诊疗核心困局
约占乳腺癌患者总数15%-20%的三阴性乳腺癌，因其恶性程度高、生存率低、5年内极易复发转移的特点，被称为“最毒乳腺癌”。近年来，PD-1/PD-L1抑制剂等免疫治疗给临床治疗提供了新选择，但仍有不少患者疗效不佳，短期内出现耐药的情况。
既往研究免疫治疗耐药机制，视角多局限于肿瘤细胞本身或免疫细胞功能层面，就像只聚焦了战场内的敌我双方，但忽略了影响战局的的环境因素。邵志敏教授解释：“随着癌症神经科学研究的深入发展，我们开始关注侵犯肿瘤组织的周围神经系统，并意识到它们极有可能在调控肿瘤生长和影响治疗效果方面起着作用，亟需通过组建跨学科研究团队，就这一临床难点问题进行跨界攻坚。”
研究团队基于360份三阴性乳腺癌临床样本，通过大样本数据分析证实，病理切片中“周围神经侵犯”的现象，正是预判患者预后不佳、免疫治疗效果差的重要“信号标识”。
“我们发现，三阴性乳腺癌患者的肿瘤内部主导神经为传导触觉、痛觉的感觉神经，这类感觉神经丰富的肿瘤会呈现出‘免疫排斥’状态。”邵志敏教授说，“这些感觉神经致使免疫细胞难以穿透肿瘤内部的核心区域，最终导致部分患者免疫治疗效果不理想。”
机制破译：破解神经屏障密码，找到耐药“元凶”
为找到感觉神经是如何影响“最毒乳腺癌”免疫应答及造成耐药的原因，研究团队基于神经相关动物模型开展深入探索，成功揭开了这一连串科学问题背后的答案。
研究发现，当感觉神经处于活跃状态时，肿瘤内部会逐渐形成一层致密的基质屏障，如同“隔离屏障”一般阻挡免疫细胞进入，直接将免疫细胞“拒之门外”。江一舟教授解释道：“肿瘤细胞会主动释放信号激活感觉神经，而被激活的感觉神经则像战场‘指挥官’，反过来调动肿瘤周围的成纤维细胞，促使其大量产生胶原等物质，这些成分大量堆积后，便会形成一道让免疫治疗失效的隔离屏障。”
在此基础上，研究团队通过系列实验进一步验证了核心机制，当研究人员通过药物抑制感觉神经后，肿瘤内部的“隔离屏障”作用明显弱化，免疫细胞得以顺利穿透屏障，进入肿瘤内部发挥杀灭肿瘤细胞的作用，肿瘤生长速度也会随之减缓。
“此次研究首次证实了感觉神经是‘最毒乳腺癌’免疫耐药的‘关键调控者’。这一发现无疑颠覆了传统认知——免疫治疗的失效，并非药物本身‘战斗力’不足，更核心的原因在于肿瘤巧妙地借助感觉神经构建起‘隔离屏障’，直接阻隔了免疫治疗的积极作用。”邵志敏教授强调，这项创新性的研究跳出了传统框架，成功找到长期被忽视但极具潜力的神经系统调控靶点，将“最毒乳腺癌”免疫治疗耐药机制从“看不见的障碍”转化为“可靶向的目标”。
赋能临床：“老药新用”，可以增敏免疫治疗
基于感觉神经介导免疫耐药的机制被发现后，研究团队进一步探索干预策略，在多种动物模型中，通过药物抑制感觉神经信号，不仅直接延缓肿瘤进展，还在与免疫治疗联合使用时，能够增敏免疫治疗，实现“1+1>2”的治疗效果。
值得关注的是，研究中采用的关键神经信号抑制剂——瑞美吉泮（CGRP受体拮抗剂），是一款在国内外广泛用于偏头痛治疗的药物，具备成熟的临床安全性数据。“‘老药新用’的创新模式，相当于让现成的‘临床武器’在抗癌领域发挥新效能，同时也有望缩短临床转化周期，让科研成果快速落地，造福患者。”江一舟教授表示。
据悉，作为国内乳腺癌诊疗与研究的领军团队，邵志敏教授团队十余年来始终深耕三阴性乳腺癌领域，持续聚焦三阴性乳腺癌的分子分型和精准治疗研究，其提出的“复旦分型”及系列精准治疗临床研究，将难治性三阴性乳腺癌的治疗有效率从10%提升到29%。目前，医院乳腺肿瘤中心患者五年生存率达93.6%，比肩国际一流水平。
“本次研究的核心价值，不仅在于首次揭示了感觉神经重塑肿瘤环境、阻挡免疫细胞的关键机制，更在于开创性引入癌症神经科学的研究维度。”邵志敏教授展望，这一创新成果提示我们，未来抗癌治疗也需要打破单一视角，将“神经-肿瘤-免疫”作为整体系统考量，为乳腺癌精准治疗开辟新方向。
配资宝提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
沪深京指数
热点资讯
