配资世家新型大学投档线超“双一流”：是就业捷径，还是新误区？

【文/观察者网专栏作者常松、老徐】配资世家

近日，2025年度高考投档线公布。一些在自媒体上备受关注的新大学的投档线高出很多“双一流”大学。比如创校时间不长的南方科技大学、深圳理工大学，物理类的投档线继续力压中山大学、华南理工大学。深圳两所职业技术大学——深圳职业技术大学和深圳信息职业技术大学的物理类投档线，竟然超过了广州的三所“双一流”大学。

于是，很多媒体开始关注是不是中国大学开始变天了？新型大学开始“掀桌子”了？

新高考语境的幕后推手

事实上，在新高考的背景下，抛开“专业”谈“大学”，就是用旧时代的思维来思考。大家习惯的“录取分数线”是老高考时代的话语体系，“院校专业组”才是新高考录取单元。

那么，所谓的职业技术大学超过“双一流”，究竟是怎么回事呢？

还是回到院校专业组来看一看深圳职业技术大学和深圳信息职业技术大学的招生计划：

根据媒体报道的投档线情况，广东省内物理类投档最高分617分，超特控线83分，投档最低分566分；历史类投档最高分584分，投档最低分558分。

深圳信息职业技术大学是今年刚刚“升级”为职业技术大学，拿到本科招生资格。2025年，“升级”后正式开启面向夏季高考的本科招生，设置软件工程技术、现代通信工程、集成电路工程技术、智能制造工程技术、嵌入式技术等5个职业本科专业，各个专业均计划招生60人，总计划招生300人。

根据媒体报道的投档线情况最低投档分566分‌，超过特控线32分；最高投档分600分‌，超过特控线66分。

那么，被媒体拿来比较的广东几所“双一流”表现如何？

这里我们来看看“双一流”大学——华南农业大学。

其中，191-物理类各专业组在广东省投档的最低分 210-经济管理组，566，为金融学、市场营销 211-新文科及公共管理组，567，为日语、土地资源管理 213-人居环境组，565，为建筑学（普通本科批投档线） 214-园林组，566，为园林 215-智能建造组，566，为土木工程 216-自动化及机械工程组，583，为工业设计，车辆工程，能源与环境系统工程 217-大数据与数学统计学组，577，为统计学，信息管理与信息系统 218-IT组，589，为软件工程 219-人工智能与集成电路组，586，为电子信息科学与技术，光电信息科学与工程 220-食品科学与安全组，574，为食品质量与安全、生物工程、包装工程 221-生命科学与生态保护组，575，为生态学，生物育种科学 222-材料与能源组，573，为木材科学与工程，家具设计与工程，制药工程 223-空间数据及环境科学组，569，为海洋科学，测绘工程 230-动物生产与健康创新班组，593，为动物科学 231-动物生产与健康组，571，为国家公园建设与管理，水产养殖学，智慧渔业 232-植物生产与绿美工程创新班组，572，为林学创新班 233-植物生产与绿美工程组，570，为园艺，林学，草业科学，森林保护（以上数据为华南农业大学公布，最终结果以广东省考试院公布消息为准）

在这里，用具体的专业组与深职大进行对比，同样的信息类专业组，两校的投档线分别是586/572。华南农业大学依旧比深职大高出十多分。

在这里，对华南农业大学再介绍几个信息：华南农业大学是首轮“双一流”院校，学校的“作物学”入选一流学科建设。根据教育部第五轮学科评估（2023年），该校作物学、农业工程、兽医学等学科位居全国前列。学校拥有多位院士，研究方向分别涵盖植物育性发育的分子遗传和基因工程、农业技术与装备自动化等。

从华南农业大学的分数线就可以明显看出几个很突出的特点：

·同一学校内，不同专业之间的分数差异很大； ·专业投档线和学校优势学科基本无关，农业学科投档线并不高； ·信息类等热门专业普遍分数高。

这些趋势，也可以扩大到全国所有高校，是新高考院校专业组改革下的最大趋势。

可以再多看几所学校的情况。以学科覆盖广著称的吉林大学为例（广东省普通批次，不含中外联合办学）：

此外，再以河南省的录取结果为数据样本，比较一下信息类学科与大学优势学科的录取分数线。

追溯这些985/211高校的录取分数线，可以看到非常明显的规律。各个学校的优势专业和非优势的信息类专业对比，都呈现出了信息类专业的录取分数线的强势，而且从过去8年的数据来看，这一差距越来越大，而2020年以前并未出现如此明显的分化。而以信息类学科为优势的北京邮电大学的相应学科分数线则更是一骑绝尘，甩出92小伙伴几个身位。

显然，产生这一现象原因，毫无疑问配资世家，就是“就业”二字。

“就业为王”成为了当下高考志愿填报的第一要义。从计算机专业被热捧，到军警校分数线的居高不下；从上海海关学院超过211，到北大在内蒙古提前批的公共事业管理类（物理组）0投档；从同济大学工科实验班（建筑城市规划类）最低604分，比去年普通批计算机类低近40分，到东北大学工商管理专业多省投档线甚至低于部分211——背后都不过是“就业”二字。

“你方唱罢我登场”

对人生发展影响最大的变量是“宏观”。

无论是改革开放初期的个体户，还是上世纪90年代体制内下海的红顶商人，亦或是近十年来兴起的互联网新贵，都无疑是将个人资源与发展与时代发展紧密结合，进而取得成功。

回顾高考40多年来的“版本之子”，考生们用脚投票：

上世纪八九十年代，中科大一路领跑，分数线力压清北，理工科备受热捧。春天的故事里，一个个沿海工厂纷纷崛起，乡镇经济蓬勃发展，工业项目百花齐放。20世纪从未有过那样的年代，我们对于高新技术人才的需求如此热切，从航空航天到水利电力，“毕业分配工作”的政策下，国民经济各个行业对人才的旺盛需求也给了各个理工科专业毕业生大展拳脚的天地。

21世纪初，加入WTO后的中国，迎来了外贸的黄金时期，同样起飞的还有财贸外语类学校的分数线。紧接着，在“两财一贸三桶油”成当红炸子鸡的时候，我们就迎来了“二十一世纪是生物的世纪”的年代。对于未来新兴技术的追捧，由此萌芽。尽管今日的生物已经是另一个词的典型代表，但是这份对于新兴技术的追捧从没有消失，只不过现在这个词换成了“人工智能”。

但2008年一场金融海啸，让一切的伪需求瞬间“裸泳”。世界贸易的萎缩，不仅仅让财贸外语类专业热度减退，甚至连一直红火的船舶制造和航海技术也一夜入冬。然而，在中国，“四万亿”却再次让考生们用脚投票，基础设施建设一时逆势崛起。今日“打灰”自嘲的土木专业当时迎来了前所未有的房地产时代。私家车需求被点燃后，汽车消费开始了一场长达二十年热度不退的消费升级。得到“房+车”双重buff的同济大学分数线一度直逼交大复旦。

走进第二个十年，万众创业，PPT造神的时代，金融行业犹如脱缰的野马肆意奔驰，整个金融行业爆发式增长，金融从业者在这段时期收入远高于其他行业平均水平。清北理工男，转行金融业成为了当时中关村一景，北大经双的课堂上，活跃着数十个专业PhD热望。

狂奔年代，房地产与互联网成为了中国经济的两大范式。一二三四五线的城市楼盘不断飞涨，资本盛宠下的互联网新贵纷纷敲钟。建筑土木计算机，也成为了高校招生的金字招牌，直到2020年的春天。

那么当下，考生们又都涌向何方呢？

以教师、医生、公务员为代表的“有编制”的体制内工作，在今年大学录取中更加火爆。与其相呼应的，是去年以来考公大军的不断壮大。高考季全员攀上600分的公费师范生与公考中一万比一的岗位报录比，都成为了后疫情时代当代青年对于“稳定性”追求的时代注脚。

而在当下，新能源与人工智能，似乎成为了这个新质生产力大变革的版本答案。

在猎聘大数据提供的2024年上半年的用工需求中，选取了平均年薪超过20万元的行业，其中除了金融和整车制造之外，无疑都是新能源和信息产业的领域。而从另一组薪酬的对比更能看得出，什么叫“别人的地板，是你的天花板”。

然而，就业和专业的选择真的有如此重要的相关性吗？在这里看一看一组国信证券对于高考专业热度与产业变迁的研究数据：

招生分数是高校专业录取热度最为直接和有效的反映，是考生为未来产业发展情况所进行的一次最为真实的投票。热门专业很难长期保持热度。在2007/2015/2023三个观察年份当中，仅有法学和通信工程两个专业排序始终保持在前10水平。相对而言，2015-2023年专业排序变动幅度要大于2007-2015年。从排序的平均变化来看，2015年相比于2007年；偏向理论学科的排序反而较为稳定，甚至在近年出现小幅上升。

“热情”并不持久，“冷门”始终如一。在三个截面数据的观察年份当中，专业热度始终保持在较高水平并不容易，仅有法学（三个观察年份排序分别为3/6/1）和通信工程（2/5/10）两个专业排序始终保持在前10水平。堪称“一代版本一代神”。

相反，在各年份排序尾端，相关专业排序情况较为稳定，在三个观察年份中有四个专业始终位于后10位，分别为农学、水利水电、社会学、食品科学。也就是这几个真是垫底得很稳定了。

2007年最为热门的五个专业（微电子学、法学、电气工程、通信工程、金融学），在2015年均继续保持在前11位，但在2023年，前5位相对于2015年发生了巨大变化，建筑学排名从首位大幅度下降到第25位，其余热门专业也大面积发生较大变化。

偏向理论学科的排序反而较为稳定，甚至在近年出现小幅上升。在偏应用类专业“你方唱罢我登场”的同时，理论类学科整体排序则相对稳定。总体来看，文科类别当中的历史学、哲学（其中包含了马克思主义研究），理科类当中的数学、物理学，均大致保持了排序稳定，甚至在2023年出现不同程度的排序上升。

粗略来看，各专业热度似乎与产业结构变迁存在较大关联。在2007-2015年间，中国经济逻辑大致稳定配资世家，产业结构线索相对明确，专业热度变化相对较小，而在2015年后，伴随产业结构巨大变化，各专业排序也大幅洗牌。

2013年，碧桂园实控人杨国强对下属说：“给你30个亿，你去给我找300个人来。”足可见当时地产行业的豪横。建筑学专业也顺理成章成为了当时不少高校的王牌专业，成为了诸多学子们的梦想专业。

实际上，土木工程专业与建筑学专业的热度几乎与中国城镇化率年变动走势一致，在2015-2017年左右达到最后的高峰，此后转入下行。自1998年房改以来，坚挺了近三十年的中国地产市场在人们心中留下了深深的烙印，直到2020年，土木工程仍然受到一些媒体和网红的推荐。但是，当地产行业持续调整，建筑和土木工程专业毕业生似乎没能到达当初理想的“梦之彼岸”，反而成了网络世界里自嘲和调侃的对象。

和房地产同样起飞的计算机行业，则是另一番景象。在人工智能不断引爆的持续输入下，依旧保持着当红的热度。特别是在大数据和人工智能等新技术层出不穷的产业趋势下，计算机和信息技术相关产业热度更上一层楼，在一些第三方机构所进行的大学各专业就业情况微观研究报告当中，近5年来绿牌专业（薪资、就业率持续走高）大量被信息技术相关产业所占据。

产业热度进一步促进了高校专业自身发展。自2018年起首设人工智能本科专业以来，短短5年时间，开设高校从35所扩张到536所。2021年年末，教育部决定在部分高校实施计算机领域本科教育教学改革试点工作计划，简称“101计划”，计算机相关专业受到进一步热捧。

在主干专业热度持续的同时，一些与信息技术相关的交叉学科也焕发生机。例如，在经管类学科相对热门的时刻，信息管理在很长一段时间里都是管理学科当中偏冷的那一个，从2013年-2023年，教育部历年本科专业备案和审批结果中，信息管理与信息系统专业撤销数量高举第一。但在信息技术持续升温、同时经管类专业遭遇挫折的背景下，数据分析、数字治理等领域反而成了管理类专业当中为数不多的“扛把子”。

走出象牙塔的就业兑现

自媒体上渲染的就业焦虑，无疑是当下高考报志愿的考生和家长们的最大焦虑。

2025年，全国大学毕业生总数达到了1222万人，比去年还多了42万人。这个庞大的数字让就业市场的竞争变得更加惨烈。前些年尚未找到合适工作的毕业生与今年的新毕业生叠加，竞争压力倍增。

为什么当下大学生就业“压力山大”？

供给侧产能过剩、需求侧市场疲软、供给与需求不匹配，三重困难同时存在，导致了当下大学生就业的重重压力。

从供给侧来说，每当全国经济遇到下行困难，大学扩招都是教育部一定会打出的子弹：2009年为应对金融危机，增设“专业硕士”，到2025年为应对就业压力扩招“工程博士”。可以说留给高等教育的蓄水池可能不多了。

如果再结合人口数据来看，在过去20年，我们的高考适龄人口（18-19岁）已经减少了1000万，而高校（含大专）录取人数却增长了一倍。也就是说，在2005年时只有五分之一的人可以读大学；到了2024年，共有三分之二的人可以读大学。这些大学生最终都将成为就业市场的总供给。

那么，就业市场的总需求也相应地增加了吗？

从需求侧来看，中国经济的表现直接反映到GDP增速上，已经处在了5%的台阶。而根据奥肯定律，实际GDP增长率每低于潜在增长率1%，就业率会下降约0.5%。过去十年GDP增速从7.5%降到5%，就业率可想而知。

更加严重的是，大学所培养的能力和素养，同产业界的需求差异极大。中国高校的培养方案已经大大落后于产业发展。中国大学的专业设置和人才培养模式长期由行政部门主导，缺乏与产业界的动态对接和实时反馈。这种自上而下的决策机制，导致专业设置与市场需求存在不同程度的脱节，许多毕业生难以胜任岗位要求，企业则抱怨“招不到合适的人”。

为追求“学科评估”排名，高校倾向于将资源投入到容易出成果的领域，而忽视与产业结合紧密但短期难见成效的专业。这种“唯指标论”的做法，进一步加剧了人才培养与产业需求的错位。高校教师在招聘和考核时，普遍以学术成果为首要标准，而对产业经验的重视不足。博士生在校期间专注于学术研究，未曾参与过企业项目，应聘教职后便开始教学，毫无产业经历。此外，教师晋升体系强化了这一倾向，职称评审更看重论文数量和课题经费，导致教师缺乏动力深入产业一线。

而且中国大学的课程内容，普遍滞后于产业发展。有相当部分高校，教学中使用的案例、工具和实验项目多为5-10年前的内容，不仅无法满足当前需求，甚至可能误导学生。同时，高校课程修订需经过多层审批，通常3-5年才更新一次。这跟以月为单位迭代的人工智能时代的技术发展速度完全不在一个频率。

那么，热门专业就真的可以在走出象牙塔的时候成功“变现”吗？

专业选择的真正麻烦在于，从专业填报到毕业生就业之间，至少间隔了四年时间，这种时间上的滞后使得高考志愿选择带上了强烈的不确定性。在大学生们身处象牙塔的时期，中国产业结构正发生着重大变革，从热门专业到热门产业的进阶路线能否走通就成了一个问题。

真正的不确定性存在三个动态的维度之中。

1.从招生到招聘

以上市公司员工人数增速和平均薪酬增速的变化来看，部分传统意义上的高薪行业如金融业，实际上已经进入员工人数增速和平均薪酬增速“双降”的状态，即使近年来发展较快的计算机产业也出现员工人数增速下行情况。

首先根据数据来看专业热度和就业难度之间的相关性。从2023年情况来看，二者之间表现为高度正相关关系：2023年行业员工人数增速越高的行业，其对应专业招生热度越高。但是，用2018年专业热度与2023年员工人数增速进行回归，那么二者之间的关系将立即转为负相关关系，即2018年专业热度越高的专业，反而在2023年越容易出现不好就业的情况。

2.从高分到高薪

在薪酬方面，类似于员工人数与专业热度之间的变化规律，在较短时间间隔当中，专业热度同样与薪酬增速之间表现为正相关关系。仅以2023年各专业招生热度来看，与2022年对应行业薪酬增速之间呈现显著正相关关系。但一旦将时间拉长，专业热度与薪酬增速之间反而可能出现弱负相关关系，即专业热度越高，越不容易找到高薪工作的情况。

3.从专业到产业

从更加宏观层面对专业热度与产业结构变化进行了研究，使用了各产业利润总额（部分产业用增加值做替代）与专业热度进行了研究，就当期而言，在二者之间并未发现比较明显的关联。

事实上，根据国信的研究数据，将2007年-2023年各专业热度与员工人数、薪酬增速和产业增速三个变量分别进行了面板回归，结果显示，专业热度在整体上表现为员工人数的同期变量，对薪酬增速和产业增速则均表现为滞后变量，滞后期数分别为三期和一期，P值均较小。也就是说，专业热度与同年员工人数增速、三年前薪酬增速和一年前产业增速相关程度最高，且这种关系确定性较强。